危夷晨

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数坤科技研发副总裁

电子邮件: weiyichen at shukun.net

我于2021年11月加入数坤科技。在此之前，我在旷视科技任上海研究院院长3年，在微软亚洲研究院视觉计算组工作了12年。我于2006年在香港科技大学获得博士学位，于2001年在北京大学获得学士学位。

我的研究方向为深度学习和计算机视觉。

我的谷歌学术引用数约为23,000, h指数为48。

我在微软期间的研究工作成功转化到微软的产品，包括Kinect 身份识别, Windows Hello, 微软认知服务, 必应, Office, and 微软小冰, 等等。

动态

• 2022年3月, 我在机器之心AI科技年会上作了主题为“AI在医疗影像的应用和探索”的宣讲.
• 2019年11月，我在将门创投进行了一个技术宣讲 ，主题为 "不确定性估计在计算机视觉中的应用"。
• 2019年4月，我们关于AutoML的工作获得一些公众报道（新智元, 机器之心, 量子位, ...）。
• 2019年1月, 我接受了"数据科学50人" 栏目的采访。
• 2019年7月，我接受了新智元的采访。

代表性研究工作

• Deformable Convolutional Networks ranks 6th of the most influential papers in ICCV 2017 and won 3rd place in object detection task of COCO Challenge 2017.
• Single path one-shot neural architecture search with uniform sampling ranks 9th of the most influential papers in ECCV 2020.
• Simple Baselines For Human Pose Estimation And Tracking ranks 12th of the most influential papers in ECCV 2018, won 1st place in the PoseTrack2018 Multi-person Pose Tracking Challenge and 2nd place of keypoint detection task of COCO 2018.
• Face Alignment by Explicit Shape Regression ranks 12th of the most influential papers in CVPR 2012.
• Saliency Optimization from Robust Background Detection ranks 14th of the most influential papers in CVPR 2014.
• Rethinking on Multi-Stage Networks for Human Pose Estimation won 1st place in keypoint detection task of COCO and Mapillary Challenge 2019.
• Fully Convolutional Instance-aware Semantic Segmentation won 1st place in object segmentation task of COCO Challenge 2016.
• Integral Human Pose Regression won the 2nd place of ECCV 2018 3D Human Pose Estimation Challenge.

发表论文（按时间顺序）

发表论文（按主题顺序）

最近修改于: 2023年3月9日